Innovare con i dati nel settore assicurativo: opportunità, rischi e futuri sviluppi

Intervista a Roberto Calandrini, Chief Data & Analytics Officer - AXA Italia

Ha recentemente scritto un articolo per la rivista AIFIn “Marketing e Finanza”. In che modo AXA Italia sta sfruttando i dati e l'AI per trasformare il settore assicurativo?

AXA Italia ha abbracciato l'innovazione guidata dai dati come una leva strategica per trasformare il settore assicurativo. L'azienda utilizza tecnologie avanzate di Intelligenza Artificiale (AI) e analisi dei dati per migliorare la previsione e la gestione del rischio, offrendo ai clienti prodotti più efficienti e servizi tempestivi. Questo approccio data-driven ha permesso a AXA di ridurre significativamente i tempi di risposta in caso di sinistri, migliorando l'efficienza operativa e la soddisfazione del cliente. L'AI è anche utilizzata per monitorare e analizzare le tendenze del mercato, consentendo all'azienda di adattarsi rapidamente ai cambiamenti e di sviluppare nuove soluzioni assicurative che rispondano meglio alle esigenze dei clienti. In sintesi, AXA Italia sta utilizzando i dati e l'AI non solo per ottimizzare i processi interni, ma anche per creare valore per i clienti.

Come AXA Italia utilizza i dati per migliorare la gestione del rischio?

AXA Italia ha sviluppato un approccio strategico all'uso dei dati per la gestione del rischio, sfruttando l'Intelligenza Artificiale per analizzare e interpretare grandi quantità di informazioni provenienti da fonti diverse. Grazie all'accesso a dati di alta qualità, inclusi quelli satellitari, AXA è in grado di analizzare le condizioni ambientali in tempo reale, il che è essenziale per la valutazione accurata dei rischi, in particolare quelli legati ai cambiamenti climatici. Questo approccio permette all'azienda di costruire modelli predittivi che migliorano la capacità di prevenire e mitigare i rischi legati anche ad eventi climatici estremi e di intervenire rapidamente in caso di disastri naturali. Questa capacità di risposta rapida è fondamentale per garantire una gestione più efficiente dei sinistri. La gestione avanzata dei dati consente anche di identificare potenziali aree di vulnerabilità e di adottare misure preventive che riducono per i clienti l'esposizione ai rischi. 

Quali innovazioni ha introdotto AXA Italia grazie all'uso strategico dei dati e dell'AI?

AXA Italia ha introdotto numerose innovazioni grazie all'uso strategico dei dati e dell'Intelligenza Artificiale, contribuendo a ridefinire l'intera catena del valore assicurativa. Una delle innovazioni più rilevanti è l'adozione di un modello di governance dei dati basato sul concetto di Data Mesh. Questo modello ha migliorato la velocità e l'efficienza nella creazione di nuovi prodotti analitici, riducendo il time-to-market e aumentando la capacità dell'azienda di rispondere rapidamente alle esigenze del mercato. AXA sta lavorando anche all’integrazione dell'AI generativa nei processi di gestione dei sinistri, riducendo significativamente i tempi di risposta. Questa innovazione non solo ottimizza la gestione interna, ma aumenta anche la soddisfazione del cliente, offrendo un servizio più rapido e accurato. Un altro esempio di innovazione è l'uso di modelli predittivi avanzati per la prevenzione delle frodi, che ha permesso a AXA di identificare comportamenti sospetti con maggiore precisione migliorando la fiducia dei clienti nel sistema assicurativo.