Il futuro delle Assicurazioni: una rivoluzione basata sui dati e AI
Intervista a: Francesco Ghizzardi, Chief Operating Officer, CNP Vita Assicura e Luca Magnoni, Chief Information Officer, CNP Vita Assicura
Avete recentemente scritto un articolo per la rivista AIFIn “Marketing e Finanza”. Come i dati e l'Intelligenza Artificiale stanno ridefinendo i processi aziendali in CNP Vita Assicura?
CNP Vita Assicura crede nella trasformazione basata sull'integrazione dei dati e dell'Intelligenza Artificiale (AI) nei suoi processi aziendali. Queste tecnologie stanno rivoluzionando il modo in cui l'azienda gestisce le operazioni, migliorando l'efficienza e automatizzando compiti complessi. Tuttavia, questa trasformazione richiede un'attenzione particolare alla qualità dei dati e alla protezione della privacy, due elementi essenziali per garantire il successo e la sostenibilità a lungo termine delle soluzioni basate sull'AI. L'integrazione dei dati e dell'AI non è solo una questione di tecnologia, ma richiede anche un cambiamento culturale all'interno dell'azienda, dove la gestione dei dati diventa una priorità strategica.
Quali sono le sfide principali nella protezione della privacy e nella gestione della qualità dei dati in CNP Vita Assicura?
La protezione della privacy e la gestione della qualità dei dati sono sfide cruciali per CNP Vita Assicura, soprattutto nel contesto dell'adozione di tecnologie avanzate come l'Intelligenza Artificiale. L'uso massivo di dati personali richiede una gestione rigorosa per evitare violazioni della privacy e garantire la conformità alle normative vigenti, come il GDPR. Questo implica non solo l'adozione di misure di sicurezza avanzate per proteggere i dati da accessi non autorizzati, ma anche la necessità di garantire che i dati utilizzati siano accurati, completi e privi di bias. La qualità dei dati è essenziale per il corretto funzionamento degli algoritmi di AI: dati distorti o incompleti possono portare a decisioni errate o discriminatorie, compromettendo la fiducia dei clienti e l'efficacia delle soluzioni implementate. Per affrontare queste sfide, CNP Vita Assicura investe in una serie di protocolli e procedure per la gestione dei dati, che includono processi di verifica e pulizia dei dati stessi, oltre all'adozione di tecnologie avanzate per monitorare e migliorarne continuamente la qualità. L’azienda investe anche in politiche rigorose per la gestione della privacy, assicurando che tutte le operazioni relative ai dati siano conformi alle normative. Questo impegno nella protezione della privacy e nella qualità dei dati non solo rafforza la fiducia dei clienti, ma è anche fondamentale per garantire che le soluzioni basate sull'AI siano efficaci e sostenibili.
Quali innovazioni ha introdotto CNP Vita Assicura grazie all'uso di AI e dati?
CNP Vita Assicura ha identificato numerose opportunità di innovazioni attraverso l'uso strategico dei dati e dell'Intelligenza Artificiale, per migliorare significativamente la gestione dei sinistri e l'esperienza complessiva dei clienti. Un esempio rilevante è l'adozione di modelli avanzati di AI per l'analisi in tempo reale dei dati sui sinistri. Questi modelli permettono di accelerare significativamente i processi decisionali e di ridurre i tempi di risposta. Questa innovazione permette di offrire un servizio più efficiente e trasparente, aumentando la soddisfazione dei clienti e riducendo le frustrazioni legate ai lunghi tempi di attesa. Oltre a migliorare la gestione dei sinistri, l'AI permette di personalizzare i prodotti assicurativi, adattandoli meglio alle esigenze specifiche dei clienti. Questa capacità di personalizzazione non solo migliora l'adeguatezza delle polizze, ma rafforza anche la competitività dell'azienda sul mercato. Infine, l'AI è in fase di valutazione anche per migliorare la prevenzione delle frodi, attraverso modelli predittivi che identificano in anticipo comportamenti sospetti e potenziali rischi. Queste innovazioni testimoniano l'impegno di CNP Vita Assicura nello sfruttare appieno le potenzialità dell'AI e dei dati per creare valore.
