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L'Intelligenza Artificiale come motore di trasformazione e innovazione aziendale


Intervista a Marco Ditta - Executive Director, Group Head Data & Artificial Intelligence Officer – Intesa Sanpaolo

Ha recentemente scritto un articolo per la rivista AIFIn “Marketing e Finanza”. In che modo Intesa Sanpaolo sta sfruttando l'Intelligenza Artificiale per migliorare l'efficienza e la personalizzazione dei servizi?

Intesa Sanpaolo ha riconosciuto il potenziale trasformativo dell'Intelligenza Artificiale (AI) e ha deciso di integrarla come elemento chiave della propria strategia di digitalizzazione. L'AI è utilizzata per migliorare l'efficienza operativa, ottimizzare i processi interni e personalizzare l'esperienza cliente. Attraverso l'AI, la banca può analizzare enormi quantità di dati in tempo reale, il che consente una comprensione più profonda delle esigenze dei clienti e una risposta più tempestiva e mirata. Questo approccio ha portato a un notevole miglioramento nella capacità di Intesa Sanpaolo di anticipare le tendenze di mercato e di offrire prodotti finanziari sempre più su misura. Inoltre, l'AI ha permesso di automatizzare processi complessi, riducendo i tempi di risposta e migliorando l'efficienza globale della banca. Ad esempio, nei processi di gestione del rischio, l'AI aiuta a identificare potenziali minacce e a mitigare i rischi con maggiore precisione. Questo non solo rafforza la posizione di Intesa Sanpaolo nel mercato, ma le consente anche di mantenere un elevato livello di competitività.

Qual è l'importanza della governance nell'uso dell'AI da parte di Intesa Sanpaolo?

La governance è un pilastro fondamentale per Intesa Sanpaolo nell'implementazione dell'Intelligenza Artificiale. La banca ha sviluppato un framework rigoroso di "Responsible AI" che assicura che l'AI venga utilizzata in modo trasparente, etico e in conformità con le normative vigenti. Questo approccio riflette l'impegno di Intesa Sanpaolo non solo nell'innovazione tecnologica, ma anche nel garantire che tali innovazioni siano al servizio del bene comune. Il framework include misure per prevenire bias nei modelli di AI, garantendo che le decisioni automatizzate siano giuste ed eque. Inoltre, la banca ha istituito una serie di controlli e verifiche per monitorare continuamente le operazioni di AI, inclusa la spiegabilità dei modelli (Explainable AI), che consente di rendere le decisioni trasparenti e comprensibili per gli utenti. La governance responsabile dell'AI è anche strettamente legata alla protezione dei dati, con la banca che adotta protocolli avanzati per garantire la sicurezza e la privacy delle informazioni dei clienti. Questo impegno nella governance non solo protegge i diritti dei clienti, ma rafforza anche la fiducia nel modo in cui Intesa Sanpaolo utilizza l'AI per migliorare i suoi servizi.

Quali sono le principali innovazioni introdotte da Intesa Sanpaolo attraverso l'uso dell'AI?

Intesa Sanpaolo ha implementato numerose innovazioni grazie all'Intelligenza Artificiale, con il progetto "AIxeleration" che rappresenta uno degli esempi più rilevanti. Questo progetto è stato concepito per accelerare l'industrializzazione dell'AI all'interno della banca, portando alla creazione di oltre 190 use case che sono stati distribuiti su larga scala all'interno dell'organizzazione. Tra queste innovazioni, un elemento distintivo è l'integrazione dell'AI generativa nei processi decisionali, che ha permesso alla banca di analizzare e interpretare grandi volumi di dati con maggiore efficienza e precisione. L'AI è stata utilizzata anche per ottimizzare la gestione della conformità normativa, consentendo di automatizzare la lettura e l'interpretazione di documenti complessi, riducendo i tempi e i costi associati. Inoltre, Intesa Sanpaolo ha sviluppato strumenti basati sull'AI per migliorare l'interazione con i clienti, come chatbot avanzati che forniscono assistenza personalizzata in tempo reale. Queste innovazioni hanno contribuito a posizionare Intesa Sanpaolo come un leader tecnologico nel settore bancario.