L’ approccio “Human+Artificial+Intelligence” per lo sviluppo del talento umano attraverso l’ AI

Intervista a:

Francesco Germini, Direttore Generale, Euromobiliare Asset Management SGR, Gruppo CREDEM

Silvio Ventre, Responsabile Innovazione, Euromobiliare Asset Management SGR, Gruppo CREDEM

Avete recentemente scritto un articolo per la rivista AIFIn “Marketing e Finanza”. Come l'intelligenza artificiale sta influenzando lo sviluppo del talento umano nell’Asset Management?

L'intelligenza artificiale (AI) ha assunto un ruolo sempre più rilevante nel mondo dell’Asset Management, non solo come strumento tecnologico, ma come partner strategico nel potenziamento delle capacità umane. Euromobiliare Asset Management SGR ha adottato un approccio chiamato "Human+Artificial+Intelligence" (HAI), un modello che considera l'AI come un supporto per amplificare le competenze umane. Questo approccio “bottom up” mira all’ascolto delle esigenze delle persone, a creare dei veri e propri “copilot” attraverso l’AI che aiutino le persone ad evolvere ed efficientare il loro lavoro concentrandosi sulle attività a più alto valore aggiunto. In questo modo l'AI viene impiegata per migliorare l'analisi dei dati e supportare decisioni più consapevoli e complete.

L'obiettivo principale è creare una sinergia tra uomo e macchina, dove l'AI non sostituisce, ma integra le competenze umane. I portfolio manager, ad esempio, possono sfruttare l'AI per analisi avanzate e previsionali, ma le decisioni finali restano nelle mani dei professionisti, che possono aggiungere il loro giudizio critico e la loro esperienza. Questa collaborazione migliora l'efficienza operativa e aumenta il valore delle competenze umane.

 

Quali sono state le principali sfide nella gestione dell'integrazione tra AI e risorse umane?

L'introduzione dell'AI in un contesto tradizionalmente dominato da competenze umane ha inevitabilmente incontrato alcune resistenze. La paura che l'AI potesse sostituire il lavoro umano ha portato a un'iniziale diffidenza da parte di alcuni membri del team, preoccupati per la sicurezza delle proprie competenze. Euromobiliare AM SGR ha affrontato queste sfide attraverso un intenso programma di formazione, mirato a far comprendere come l'AI potesse essere utilizzata come strumento di supporto piuttosto che come sostituto. Un esempio concreto di questo processo è stato il workshop in cui si sono condivise nozioni fondamentali sui nuovi strumenti di AI generativa, come il prompt design.

Attraverso la formazione continua e una comunicazione aperta, l’azienda ha incoraggiato un cambiamento culturale, promuovendo la collaborazione interdisciplinare e l'adozione di una mentalità orientata all'innovazione. In questo modo, la Società ha ridotto le resistenze interne, favorendo un ambiente più aperto al cambiamento e all'adozione di nuove tecnologie. Inoltre, il coinvolgimento attivo dei team nel processo decisionale relativo all'AI ha permesso di migliorare la percezione dell'AI come un alleato nello sviluppo delle competenze individuali.

 

Quali innovazioni ha realizzato Euromobiliare Asset Management SGR grazie all’AI?

Euromobiliare AM SGR ha adottato un approccio fortemente innovativo, implementando soluzioni avanzate di AI generativa nei propri processi di business. Tra i progetti più significativi, spicca l'introduzione del modello chiamato "ESG Analyst", un algoritmo sviluppato su misura che consente di attribuire in tempi rapidi rating ESG alle piccole e medie imprese. Questo ha ridotto notevolmente i tempi di analisi, permettendo agli analisti di concentrarsi su attività strategiche e decisionali più complesse.

Un altro esempio rilevante riguarda l'utilizzo di AI per la creazione di contenuti destinati alle pagine social dell'azienda. Questa innovazione ha migliorato l'efficienza nella produzione dei contenuti, garantendo al contempo coerenza e qualità nella comunicazione. Infine, Euromobiliare ha anche adottato l’intelligenza artificiale per ottimizzare la gestione dei portafogli tematici, attraverso l'uso di tecniche di Natural Language Processing (NLP), sviluppate in collaborazione con un partner internazionale. Questa piattaforma ha permesso di analizzare grandi quantità di dati testuali per identificare trend emergenti e costruire portafogli modello altamente specializzati, dimostrando il potenziale trasformativo dell'AI nel settore degli investimenti.